Bazy danych
Qdrant dla wyszukiwania semantycznego i AI
Baza wektorowa Qdrant dla RAG, wyszukiwania semantycznego i aplikacji AI. Wdrożenie, backup, skalowanie i integracja z pipeline embeddingów.
Zapytaj o QdrantCeny od 399 zł netto/m-c
Dla kogo
Aplikacje RAG / LLM
Wyszukiwanie semantyczne
Rekomendacje
Zespoły AI bez infrastruktury
Co dostajesz
Qdrant managed
Backup i snapshoty
Monitoring
Skalowanie / replika
Integracja embedding pipeline (opcja)
Pakiety i ceny
Ceny netto/miesiąc, propozycje startoweDla dużych kolekcji i GPU/embedding — wycena indywidualna.
Przy HA — wycena po krótkim rozpoznaniu. Dodatki (backup 1h, PITR, read replica, migracja) wyceniamy jasno przed wdrożeniem.
Dlaczego warto
Dlaczego warto oddać to nam
Baza wektorowa pod AI/RAG
Qdrant wymaga doboru indeksów i pamięci pod embeddingi — my to ustawiamy.
Szybkie wyszukiwanie przy skali
Przy dużych kolekcjach Qdrant wygrywa z pgvector — dobierzemy właściwe narzędzie.
Snapshoty i replika
Backup kolekcji i skalowanie, żeby AI-search nie padał pod ruchem.
W każdym pakiecie
Standard, którego nie musisz dopłacać osobno
Backup i restore
Backup 24h w standardzie, backup 1h i PITR jako opcja, restore na żądanie i testy odtworzeniowe.
Monitoring i alerty
Metryki, logi i alerty dopasowane do Twojego ryzyka — wiesz o problemie, zanim zgłosi go klient.
Bezpieczeństwo i dostęp
SSL/TLS, ograniczenia dostępu, RBAC, hardening oraz prywatne sieci i VPN.
Wdrożenia i aktualizacje
GitOps, Helm, CI/CD, okna serwisowe i przygotowane procedury rollback.
Lokalizacje PL / FR / DE / USA
Dobieramy region pod latency, koszty i zgodność EU.
Dokumentacja i opieka
Opis środowiska, runbook, procedury awaryjne i kontakt z osobą techniczną.
Managed vs in-house
Dlaczego managed wychodzi taniej niż własny etat
Jeden specjalista in-house rzadko pokrywa 24/7, backup, monitoring i SLA jednocześnie. Poniżej realne porównanie.
Własny specjalista (in-house)
Jeden etat = jeden człowiek
Senior admin/DevOps to pełny koszt pracodawcy rzędu 18–25 tys. zł/mc — i tak jest jeden.
Dostępny 8–16
Godziny pracy, urlopy, L4 i weekendy. Awaria w nocy czeka do rana.
Backup na jego głowie
Osobny koszt narzędzi i storage; testy odtworzeniowe bywają pomijane.
Brak formalnego SLA
Nikt nie gwarantuje czasu reakcji; wiedza siedzi w jednej głowie (bus factor).
Narzędzia i szkolenia
Monitoring, licencje, certyfikaty i szkolenia dochodzą do pensji.
FAQ
Qdrant czy pgvector?
Zależy od skali i wymagań. pgvector dobrze wchodzi przy mniejszych kolekcjach w istniejącym PostgreSQL; Qdrant przy większych i szybszym wyszukiwaniu.